NeAIxt 

Projektüberblick 

NeAIxt ist ein dreijähriges europäisches Forschungs- und Innovationsprojekt, das die nächste Generation von sicherer, energieeffizienter und leistungsfähiger Edge AI entwickelt und damit einen wichtigen Beitrag zur digitalen und industriellen Zukunft Europas leistet.

Das Projekt wird von STMicroelectronics koordiniert und durch das CHIPS Joint Undertaking im Rahmen von Horizon Europe kofinanziert.

Mit 66 Partnern aus 14 europäischen Ländern – darunter Großunternehmen, KMU, Forschungs- und Technologieorganisationen sowie akademischen Einrichtungen – bündelt NeAIxt umfassende Expertise entlang der gesamten Wertschöpfungskette der Mikroelektronik und Künstlichen Intelligenz.

 

Projektziele 

Ziel von NeAIxt ist es, Schlüsseltechnologien für Künstliche Intelligenz am Netzwerkrand (Edge AI) gezielt zu skalieren und weiterzuentwickeln:

• Scaling up: Breite industrielle Anwendbarkeit und hohe Marktreife
• Enhancing: Verbesserte Genauigkeit, Performance und Energieeffizienz
• Demonstration: Einsatz der entwickelten Technologien in großen Stückzahlen und realen industriellen Anwendungen

Damit stärkt NeAIxt die technologische Souveränität Europas und ermöglicht zuverlässige KI-Funktionalität direkt auf dem Endgerät („on-device“).

 

Technologische Schwerpunkte 

NeAIxt adressiert zentrale Hardware- und Software-Enabler für Edge-AI-Systeme:

• Embedded Non-Volatile Memory (eNVM): Weiterentwicklung der eNVM-Roadmap mit Fokus auf fortschrittliche Technologien wie ePCM, OxRAM und FeRAM, optimiert für KI-Workloads
• FD-SOI-basierte Chip-Architekturen: Grundlage für besonders energieeffiziente, sichere und performante Edge-AI-Lösungen
• Edge-AI-Hardware und -Software: Entwicklung spezialisierter Mikrocontroller-Architekturen (MCUs) inklusive eines abgestimmten Software-Ökosystems aus Frameworks, Tools und Bibliotheken
• Low-Power & Security: Architekturen für extrem niedrigen Energieverbrauch und sichere KI-Verarbeitung direkt am Netzwerkrand

 

Beitrag von microsensys 

Batteriebetriebene Funksensoren spielen eine zentrale Rolle in Anwendungen, in denen hohe Flexibilität und starke Miniaturisierung gefordert sind. Insbesondere im Transportwesen erfassen und überwachen sie eine Vielzahl physikalischer Größen. Da die Funkübertragung im Vergleich zur Messdatenerfassung den größten Energiebedarf verursacht, ist es von entscheidender Bedeutung, die Funkfunktionalität nur bei tatsächlichem Bedarf zu aktivieren, etwa dann, wenn sich ein geeigneter Empfänger in Reichweite befindet.

Im Rahmen des Forschungsprojektes NeAIxt entwickelt die microsensys GmbH mit Projektpartnern daher einen neuartigen Sensor, der sich mittels passiver UHF‑RFID‑Technologie gezielt wecken lässt und die erfassten Messdaten über einen batteriebetriebenen BLE‑SoC übermittelt. Grundlage hierfür ist ein speziell entwickelter RFID‑ASIC der auf besonders schnellen und energieeffizienten FeRAM‑Speichertechnologien basiert. Dadurch kann der Sensor auch an schnell bewegten Objekten eingesetzt werden, bei denen nur kurze Zeitfenster für Aktivierung und Datenübertragung bestehen.

Zur weiteren Minimierung des Energieverbrauchs und zur Sicherstellung einer besonders schnellen Datenübermittlung kommen zusätzlich eingebettete ML‑Verfahren zur Datenreduktion direkt im Sensor zum Einsatz. So entsteht ein hochintegratives Edge‑AI‑System, das die Grundlage für langlebige, energieeffiziente und reaktionsschnelle Sensornetzwerke bildet.

Wenn Sie noch mehr über unser Projekt erfahren wollen, besuchen Sie unsere Projekt-Website.